Was ist das Daidalos-Projekt?

Das DFG-Projekt Daidalos (HU Berlin, 2023-2026) baut eine Forschungsinfrastruktur für Methoden der computergestützten Sprachverarbeitung (engl.: Natural Language Processing, NLP) auf. Die Zielgruppe bilden dabei literaturwissenschaftlich Forschende der Klassischen Philologie sowie angrenzender Disziplinen. Die Forschungsinfrastruktur besteht zum einen aus der interaktiven Internetplattform, auf der Interessierte u.a. NLP-Methoden auf Textkorpora anwenden können. Zum anderen versteht sich das Daidalos-Projekt als Kontaktpunkt für interessierte Forschende. In dieser Funktion lädt das Projekt regelmäßig zu Workshops ein und berät Forschende im Rahmen von Forschungstandems.

Warum Natural Language Processing?

Methoden der automatischen Sprachverarbeitung (NLP) bieten das Potential, Arbeitsschritte in der literaturwissenschaftlichen Forschung sowohl zeitsparender als auch mit einem Perspektivwechsel durchzuführen. Die so entstehenden Daten ermöglichen mitunter neue Zugänge zu altbekannten Texten, aber auch eine Vernetzung der Daten oder eine über die Aufbereitung als Text hinausgehende Darstellung der Ergebnisse, z.B. in Diagrammen.

Was bietet unsere Daidalos-Plattform?

NLP-Tools	Mehr zu NLP	Mehr zum Projekt
Hier können Sie im Browser NLP-Methoden auf ausgewählte Texte anwenden, Ergebnisse visualisieren, speichern, exportieren und teilen. Named Entity Recognition Part-of-Speech-Tagging Sentimentanalyse	Hier finden Sie Ressourcen zum Thema Natural Language Processing. Datenbanken Nachgenutzter NLP-Code KI-Tools (fächerübergreifend) Literatur zu NLP-Methoden in der Klassischen Philologie Erläuterungen zu NLP-Methoden in Form von digitalen interaktiven Arbeitsblättern (Jupyter Notebooks)	Hier finden Sie Informationen zum Daidalos-Projekt.